직무소개 리스트 페이지의 Key Viusal 이미지입니다. 세 명의 임직원이 대화를 하고 있는 모습입니다.

직무소개

S/W개발

“Embedded S/W, Application S/W, 제품 생산용 S/W Tool S/W개발, 활용 직무”

※ 제품 성능 최적화를 위한 Solution, 제품 생산 설계지원 및 설비제어 S/W

Role

  • Application S/W개발
  • 스마트팩토리
    - 설비/인프라 자동화 시스템 개발 (인지/제어/분석 시스템, 상시 모니터링 시스템 )
    - 생산 무인화 지원 시스템 개발 (생산 제어, 물류 반송, 시스템 관제 )
  • 생산기술 S/W
    - AI기반 Machine/Deep Learning, 음성/자연어/이미지/영상 처리 및 Solution 개발
    - Cloud기반 설비 Big Data 분석 (이중 Data 상관분석, 생산/수리 예측 및 최적화 )
    - IoT기반 Connectivity 및 Edge Computing, Trusted Solution, Automotive, Metrology 엔진
  • 제품응용 S/W
    - 로봇 반송 Path Planning, 스펙트럼 분석
  • Middleware S/W개발
  • 반도체 설비제어 S/W Platform 개발 (Cluster 공정설비, 검사설비, Test설비, Robot )
    - 고속 Network Protocol (Field bus), 실시간 OS
  • 제품 특화 Middleware 개발 (SSD, DRAM Module, CPU, GPU, Multimedia )
    - Firmware, SW 제품적용 및 평가, 제품 성능 최적화
  • Protocol, Device Driver, Linux, Windows 기반 Middleware 개발
  • Embedded S/W개발
  • 실시간 제어, 초정밀/초고속 Motion 제어, 신호 처리, Data 고속 Processing
  • Firmware S/W 제품 설계, 개발, 적용, 평가 및 성능 최적화
  • 영상 및 Spectrum 처리
    SW 개발
  • 영상처리/계측 SW개발(불량 검출, 인식 및 분류 알고리즘 설계/개발)
  • 반도체 3D 구조 검사/계측을 위한 Algorithm S/W개발
    - Spectrum 처리 알고리즘, Deep Learning 기반 Computer vision / Image processing
    - 고속연산 SW 개발(고속 카메라 제어, GPU기반 연산서버 구축 및 SW개발)
    - 영상기반 Package Device 인식 및 정밀 alignment 알고리즘 개발
  • S/W Engineering
  • S/W개발 방법론 및 프로세스, 개발 인프라/툴 구축, 자동화, SW 분석 및 품질관리

Recommended Subject

  • 전기전자 : 전자기학, 반도체소자, 반도체공학, 기초전자회로 등
  • 재료/금속 : 반도체 재료 및 소자, 재료공학개론, 결정구조, 재료물성 등
  • 화학/화공 : 반도체집적공정, 유기/무기 화학, 물리화학 등
  • 기계 : 고체역학, 진동학, 동역학 등
  • 물리 : 반도체물리, 고체의 성질, 양자역학, 전자기학, 플라즈마 기초 등

Requirements

  • 기본적인 반도체 공정과 소자 특성에 대한 역량 보유자
  • 공학계열(전기전자, 재료/금속, 전산/컴퓨터, 화공, 산업공학 등), 물리 계열 전공자 또는 이에 상응하는 전공지식 보유자

Pluses

  • 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
  • 해외 고객/법인과 커뮤니케이션이 가능한 수준의 외국어 회화 역량 보유자
  • 주요환 그룹장
    Semiconductor Smart Equipment Technology