직무소개
S/W개발
“S/W 및 Data Science 기술 관련 지식을 바탕으로 반도체 설비를 동작시키는 운영 S/W(동작 Sequence, Algorithm)를 개발하고, Test 공정(생산, 품질)에서 발생하는 실시간 이상을 감지하고 제어 함. 설비에서 발생하는Data를 활용해 Data Mining Application과 Platform 개발, Data Cloud 연계 등 Data 기반 업무를 수행”
Role
- 설비 제어 Platform/Data Gathering, System간 Interface Platform/AI Platform/Big Data 분석 시스템 개발
- 설비 제어 S/W, 설비 내 embedded S/W, 엔지니어링용 시스템 S/W개발
- Data 분석 S/W용 Common S/W Components 개발
- User Interface(UI, UX) S/W 개발
- 설비 엔지니어링 검증 용 분석 시스템 S/W개발
- 개념/논리 Data Modeling, Data Flow/대용량 Data Processing System Interface 개발
- AI Platform 개발
- 대용량 Data 처리를 위한 Data Lake 및 Data Ware House 설계 및 구축
- 설비 내 Vision S/W개발
- S/W Engineering
- 개발 방법론 및 프로세스 개선, 인프라/툴 구축 및 자동화, S/W 분석 및 품질관리
- S/W 품질 지표 체계 운영 및 SW 품질 평가
- S/W Code/Architecture 정량적 분석
- S/W 생산성 향상을 위한 개발 방법론 연구/적용
- Data-based SW Engineering (AI/ML)
- S/W 지능형 자동화 기술 연구
- 반도체 TEST공정 생산/품질 제어 System & UI 개발 및 운영 Platform 개발
- 반도체 TEST공정 Equipment Control S/W(설비 간 통신) 및 양산 Data Control System) 개발
- TEST설비 동작 연구 및 생산성 향상 알고리즘 개발
- Memory/Logic 제품 Test결과 Data Control System 개발
- 실시간 반도체 품질 이상 감지 및 제어 System 개발
- 통계를 활용한 반도체 불량 분석 System 개발
- 반도체 Test Program 품질 및 형상 관리
- 통계를 활용한 반도체 불량 분석 System 개발
Recommended Subject
- 전기전자 : 임베디드시스템, 마이크로프로세서응용, 반도체공학 등
- 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘 운영체제 등
- 산업공학 : 데이터관리와 분석, 프로그래밍언어, 실험계획법, 데이터마이닝, 산업통계공학 등
- 수학/통계 : 선형대수학, 수치해석, 데이터분석, 확률의 개념 및 응용, 수리통계, 이산자료분석, 데이터과학 등
- 기계 : 수치해석, 프로그래밍언어, 통계학 등
- 물리 : 데이터물리학, 해석학 등
Requirements
- 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/Java 등) 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자
- Embedded시스템 및 ARM Architecture, 운영체제(Windows/Linux) 역량 보유자
- 요구사항을 이해하고 이에 맞는 소프트웨어를 설계 및 구현할 수 있는 역량 보유자
Pluses
- AI 및 Machine Learning에 대한 이해와 활용 경험 보유자
- Machine Learning/Deep Learning 기반 최적화, 예측 Model/Application 개발 경험
- 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
- 소프트웨어/하드웨어 플랫폼을 활용한 프로젝트 수행 경험 보유자
- S/W Architecture 및 Source 코드 분석 경험자
- S/W Measurement 기법 활용 및 Metrics 분석 경험자
- ICS/SCADA, Application, Mobile, Cloud 취약점 진단 지식 및 해킹 기술 보유자
- 설비 제어SW, Embedded SW, Vision SW개발 경험 보유자