직무소개
평가 및 분석
“평가/분석을 통해 제품 품질을 높이고, Data Science, 품질관리 기업을 활용하여 제품 신뢰성을 확보하는 직무”
Role
- Test Process Design & 제품 Management (Product Engineering)
- DRAM, NAND, Solution제품의 불량 검출과 대책 수립을 위한 Test 기술 개발
- 동일한 설계와 공정을 거친 제품의 균일한 성능 확보
- 연구, 개발, 양산, 출하 이후까지 각 단계의 문제를 분석하여 Test Process설계
- 메모리 동작조건 최적화 및 성능, 특성, 수율 개선
- Oscilloscope, Protocol Analyzer 등의 계측 장비를 사용하여 평가 및 불량 분석 진행
- 고객사별 Customized 기능 지원 및 품질 기준 확보를 위한 평가 및 검증
- 품질관리
- 신규 공정과 신제품의 개발/양산 승인
- 개발 제품 및 Wafer/Package 평가를 통한 제품의 신뢰성 확보 및 품질 보증
- 품질 및 신뢰성 보증기준과 평가기준 정립
- 수리/응용통계를 적용한 공정 및 품질 데이터 해석 (Data Science)
- 분석해석, 통계적 추론, 통계 모델링, 실험계획법 등을 적용하여 공정최적화 및 불량인자 발굴
- 품질보증기법, Big Data Analytics, Machine Learning을 활용한 Data 분석기법 개발
- 제품에 요구되는 품질 수준을 확보하기 위한 제품 선별, 품질 수준 구분 및 최적화
- Mathematical Programming을 활용한 제조 공정 모델링 (스케쥴링, 최적화이론)
- 응용기술 연구
- 메모리 응용 System, Architecture 연구를 바탕으로 제품 전략 수립 및 고객 기술 지원
- Industry 동향 파악을 통해 신규 사업, 신제품, 신기술, 신규 응용처 발굴
- 당사 제품의 차별화 Point 발굴 및 Promotion 진행을 통한 시장 선도
- 상품기획 및 응용기술 연구
- 시스템 동향 분석을 통한 미래 응용/기술 변화를 예측하고, 중장기 메모리 신제품 기획 및 제품 개발 전략, 사업 전개 전략 수립
- 신시장 개척을 위한 Eco Build 활동, 신 제품 프로모션, 고객사 시스템에 메모리 제품 채용을 위한 고객사와의 기술 협력
- 서버, 클라이언트, 모바일 시스템에 대한 시스템 선행 분석
- 미출시 신규 시스템 분석 위한 환경 (보드 등 H/W) 개발
- 제품 고품질 달성 위한 Qual, 불량, 성능 분석 기법 연구
- 불량 및 워크로드 분석 위한 A/I, ML, 통계 이용한 빅데이터 분석기법개발
- 검증 방법론 개발
- 제품 검증을 위한 새로운 검증 기법 개발(In-House SW 및 Tool 개발 포함)
- 불량 사례 분석 및 Coverage 구현을 통한 Check & Balance 강화
- 인공지능(AI/ML) 알고리즘을 활용한 검증 방법론 개발
- 상품기획 및 사업화
- 시스템 동향 분석을 통한 미래 응용/기술 변화를 예측하고, 중장기 메모리 (DRAM, NAND, Solution 제품) 신제품 기획 및 제품 개발 전략 로드맵, 사업 전개 전략 수립
- 신시장 개척을 위한 사업모델발굴, Eco Build 활동, 신제품 프로모션, 고객 기술 협력 통한 차세대 응용 메모리 제품 Path Finding
- 고객 접점 기술 지원 및 사업화 Enabling
- 중장기 메모리 기술 전략 점검 및 응용 제품 Project Management
- 응용기술 연구 및 분석
- 메모리 제품 탑재 시스템 (Mobile, Server, Client 등)에 대한 시스템 선행 검증 및 분석
- 미출시 신규 응용 시스템 분석 위한 H/W 및 S/W 환경 개발 및 선행 구축
- 시스템 응용 역량 기반, 불량 및 워크로드 분석 위한 A/I, ML, 통계 이용
- 빅데이터 분석기법 개발
- 당사 메모리 제품 고품질 달성 위한 Qual, 불량, 성능 분석 기법 연구
- 열유체 해석 및 평가
- SSD 제품의 방열 설계 및 Thermal solution 개발을 통한 열 특성 경쟁력 향상
- 열 해석을 통한 메모리 사업부제품의 방열 성능 최적화 솔루션 연구
- 제품의 열유체 특성 평가 및 최적화
- 다양한 응용 제품 (PC, Datacenter, Protable 등) 환경 모사 평가 및 해석
Recommended Subject
- 전기전자 : 반도체소자, 반도체집적공정, 기초전자회로, 자료구조개론, 전력전자 등
- 재료/금속 : 전기/전자재료, 재료공학, 재료물리화학, 재료역학, 재료강도학, 재료물성, 열/유체, 기구설계, 반도체 재료 및 소자 등
- 화학/화공 : 열역학, 열 및 물질전달, 유체역학, 유기/무기 화학, 물리화학, 반응공학, 고분자화학, 고분자공학 등
- 기계 : 고체역학, 메카트로닉스, 열역학, 동역학, 정역학, 유체역학 등
- 물리 : 고체물리, 반도체물리, 전자물리의 기초, 양자역학, 에너지물리화학 등
- 산업공학 : 데이터관리와 분석, 프로그래밍언어, 실험계획법, 데이터마이닝, 산업통계공학 등
- 수학/통계 : 선형대수학, 수치해석, 데이터분석, 확률의 개념 및 응용, 수리통계, 이산자료분석, 데이터과학 등
Requirements
- 반도체 소자 동작 원리, 신호 처리 및 전기 회로 등 반도체 개발/평가에 필요한 역량 보유자
- Big Data를 통계적으로 처리할 수 있는 Data Analytics역량 보유자
- OS, Embedded System에서의 Solution 제품의 동작 원리 이해가 가능한 역량 보유자
Pluses
- 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
- 반도체 개발 및 분석 관련 Tool (Spotfire, SPICE Simulation, Schematic Editor, Allegro, Layout Drawing, Trace32, Power Supply, Logic/Protocol Analyzer, Oscilloscope 등) 역량 보유자
- 프로그래밍 언어(C, C++, R, Linux, Python, VBA 등) 역량 보유자
- 품질관련 공인(CRE, CQE, 품질기사 등) 자격증 보유자
- Solution 제품의 평가 및 검증을 위한 Test 시나리오 도출 및 구현 역량 보유자
- 부품/제품 신뢰성 평가 및 분석 업무 경험
- Al Die-Casting, Press, 가공, 압출 설계 경험
- Ansys, HyperMesh, Fluent, Flotherm Tool 사용 경험