직무소개
신호 및 시스템 설계 (Signal and System Design)
“무선통신 기술에 관한 이해를 바탕으로 Modem, Connectivity(WiFi/BT/GNSS) 관련 무선 통신 알고리즘을 연구하고, Multimedia 관련 영상처리 알고리즘(ISP, Computer Vision)과 AI Deep learning 알고리즘을 연구하는 직무”
“A role focused on researching wireless communication algorithms for Modem, Connectivity (WiFi/BT/GNSS), as well as Multimedia-related video processing algorithms (ISP, Computer Vision) and AI Deep Learning algorithms, grounded in a deep understanding of wireless communication technology.”
Role
- 무선 통신 알고리즘 설계
- 3GPP LTE/5G/6G & IEEE 802.11 Wi-Fi 표준 기술 확보 및 구현
- 무선 통신 시나리오에 따른 알고리즘 개발 및 시스템 분석
- 주요 연구 분야 : Signal synchronization / FFT / Modulation / Channel estimation / Symbol detection / Demodulation / Channel coding / Digital Signal Processing / Beamforming
- 영상 처리 알고리즘 설계
- AI Deep learning & Computer Vision 알고리즘 개발
- 이미지 센서, 멀티미디어 IP 용 ISP(Image Signal Processor) 알고리즘 개발
- 차세대 Sensor(DVS, SLAM 등) 알고리즘 개발
- 주요 연구 분야 : Image Stabilization / WDR / Gamma Correction / Sensor compensation / Face verification / Noise Reduction / Demosaicing / Auto Focus / Auto Exposure / Auto White Balance
- Wireless Communication Algorithm Design
- Develop and implement standard technologies for 3GPP LTE/5G/6G and IEEE 802.11 Wi-Fi.
- Design algorithms and conduct system analysis based on various wireless communication scenarios.
- Key Research Areas: Signal synchronization, FFT, Modulation, Channel estimation, Symbol detection, Demodulation, Channel coding, Digital Signal Processing, Beamforming.
- Video Processing Algorithm Design
- Develop AI Deep Learning and Computer Vision algorithms.
- Design ISP (Image Signal Processor) algorithms for image sensors and multimedia IP.
- Develop next-generation sensor algorithms, including DVS (Dynamic Vision Sensor) and SLAM (Simultaneous Localization and Mapping).
- Key Research Areas: Image stabilization, WDR (Wide Dynamic Range), Gamma correction, Sensor compensation, Face verification, Noise reduction, Demosaicing, Auto Focus, Auto Exposure, Auto White Balance.
Recommended Subject
- 전기전자 : 통신 기초, 신호 및 시스템, 통신 시스템, 디지털 신호처리, 확률 및 랜덤프로세스, 공업수학, 멀티미디어 공학개론, 디지털 영상처리, 컴퓨터 비전 관련 과목
- Electrical and Electronics: Communication Fundamentals, Signals and Systems, Communication Systems, Digital Signal Processing, Probability and Random Processes, Industrial Mathematics, Multimedia Engineering, Digital Image Processing, Computer Vision, etc.
Requirements
- 통신 시스템을 이해하고 분석이 가능한 자
- 영상 처리용 알고리즘을 이해하고 분석이 가능한 자
- 프로그래밍 언어 (Verilog/C언어 등) 구현 가능한 자
- Strong analytical skills for understanding and analyzing communication systems.
- Proficiency in analyzing video processing algorithms.
- Programming proficiency in languages such as Verilog and C.
Pluses
- 통신 알고리즘 관련 프로젝트 수행 경험 보유자
- ISP 관련 프로젝트 수행 경험 보유자
- Deep Learning & Computer Vision 프로젝트 수행 경험 보유자
- Experience with communication algorithm development or related projects.
- Experience with ISP (Image Signal Processor) development or related projects.
- Experience in Deep Learning and Computer Vision projects.
