직무소개
신호 및 시스템 설계
“Data 및 신기술(AI, ML 등)을 바탕으로 DS 부문의 IT 인프라/서비스 설계 및 개발을 통해 Autonomous Factory 구축을 목표로 연구 개발하는 직무”
Role
- Smart Factory 설계/구축
- Autonomous Factory 향 Manufacturing Execution System 설계
- 안정적인 시스템 유지를 위한 SRE(Site Reliability Engineering)
- 설비/공정 품질 및 수율/품질 개선을 위한 시스템 설계
- 검사/계측, 설비 환경 Data 분석 및 차세대 Data Pipeline 솔루션 설계
- 물류 Capa 검증 및 분석, 물류 Simulation을 통한 반송 최적화
- 생산 환경 변화를 위한 물류 반송/저장 System 설계
- Safety 환경안전 & Smart Infra 시스템 설계 및 고도화
- 가상 FAB Modeling & Simulation 통한 FAB Capa 및 실시간 이상 감지 설계
- 업무 프로세스 기반 시스템 통합 설계 및 개발
- AI/Data/DevOps/Service 개발/구축/운영
- LLM (Large Language Model) 학습, Prompt Engineering, CoT (Chain-of-Thought) 등 개발
- 설계-개발-제조-품질 영역의 난제 해결을 위한 AI 활용 기술 개발
- Data 분석 및 Feature Engineering, 학습용 Data 전처리 및 Data Pipeline 개발
- 영상, 이미지, Text 활용 AI 알고리즘 개발
- AI/ML/DL 모델을 활용한 시스템 개발
- AI Platform 설계/구축/운영 및 응용 서비스 적용 컨설팅
- DevOps Tools 구축 및 운영, Build/CI/CD 인프라 구축/운영
- 검색, 챗봇, Q&A 등 사내 지식 서비스 인프라 및 협업 도구 구축/운영
- 개발/제조/경영 Data 플랫폼 서비스, Data Lake / DW 구축
- 개념/논리 Data Modeling, Data Flow / 대용량 Data Processing System 설계
- Data 품질 향상 / Data Pipeline 최적화
- Self-Analytics 도구, 데이터 병렬 분산 처리 도구 설계/구축/운영
- Data 운영, 보안, 메타데이터, 표준화, 품질, 기준 정보 정책/전략 수립
- Data 비용 및 효율화 관리
- Data IT 인프라/기술 전략 기획
- Data Governance 실행 체계 System 구축/설계
- IT Infrastructure 설계/구축/운영
- Cloud(Private/Public/Hybrid) Enterprise Architecture 설계
- OA/IAM/협업서비스 등, Modern Workplace 구축/운영
- Server, Storage and Network Infra 설계/구축/운영
- Supercomputing & AI(ML/DL) Infra 및 High Performance Computing Infra 설계/구축/운영
- Application 병렬화/최적화, AI Model/Algorithm 및 대규모 분산 학습 연구
- R&D향 Cloud 기획/설계/구축 및 최적화
- AI/ML 기술 기반의 IT Infra 데이터 분석 및 운영 기술 고도화
- 차세대 Data Center 구축, 고집적/고효율 Facility 구축/운영 및 효율화
- Data Center 제어 및 운영 자동화 위한 DCIM 구축/운영, Disaster Recovery (재해복구)
- Data Center 운영 데이터(온도/습도/전력 등) 분석 통한 Server용 제품 검증 및 불량 분석
- Digital Twin 기술 활용한 Data Center 운영 기술 고도화
- Computing Architecture 연구/개발(스토리지/서버 등)
- MIS(Management Information System) 기획/구축/운영
- DS부문의 효율적인 경영을 위한 경영정보 시스템 기획/구축/운영(Business Intelligence)
- ERP, PLM, CRM, SCM, SRM, EHS 등 분야별 업무 프로세스 및 Data 분석, 취약점 진단
- IT시스템 Solution 및 전략 수립(PI Consulting, Process Innovation)
- Global SaaS 솔루션(Salesforce 등) 도입 검토(PoC) 및 적용 방안 설계/구축/운영
- Web/Mobile Platform을 활용한 시스템 Architecture(Business, UX, Data, I/F) 설계 및 IT프로젝트(SI. System Integration) 추진/관리(PMO)
- MIS Application/Architecture 및 HW/SW 관리/운영/개선/최적화(SM. System Management)
- MIS Data 분석 환경/체계(경영Data Mart, Data Pipeline, Metadata) 구축/운영
- RPA/Chatbot/Spotfire/Splunk/BI Solution 활용한 업무 개선 방안 도출
- MIS SRE(Site Reliability Engineering) 기준설계/이상감지
- Digital Transformation(DX) 추진
- IT 시스템 설계를 위한 업무 프로세스 분석 및 혁신 컨설팅
- 데이터 기준 정보 구조화/표준화 및 변화관리
- Digital Transformation 과제 기획/성과/Risk 관리
- IT시스템 개발 QA(Quality Assurance) 기획/실행 및 교육
- IT시스템 서비스 관리 - 만족도, 응답속도, VOC 등 Dashboard 구축 및 최적화
- 대임직원(전사) 및 사업부 대상 DX Communication 기획 운영
- 전사 Digital Tool 컨설팅 및 직원 Re-Skilling/Up-Skilling 프로그램 기획, 운영 및 관리
- Gen.AI 기술 센싱/정책 수립 및 Pilot 과제 지원 및 운영
- LLM 평가 체계 구축
Recommended Subject
- 산업공학 : 데이터관리와 분석, 프로그래밍언어, 실험계획법, 정보산업공학, SCM, 경영과학, 경영전략, 프로젝트관리, 품질경영, 경영정보시스템 등
- 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘, 운영체제, 데이터분석, 데이터마이닝, 머신러닝, AI, 빅데이터 등
- 전기전자 : 통신이론, 네트워크 설계, 데이터구조, 프로그래밍 등
- 기계 : 진동학, 동역학, 기계제품설계, 시스템제어이론, 기계설계학, 기계시스템 설계, 열역학, 열전달, 유체역학, 공조/냉동 등
- 수학/통계 : 확률 개념 및 응용, 공업수학, 데이터마이닝, 통계분석, 회귀분석, 선형대수학 등
- 물리 : 전자계측 및 실습, 전산물리 등
Requirements
- 데이터 분석 및 통신 방식을 이해하고 신기술에 대한 관심과 이해도를 보유한 자
- 시스템 요구사항을 이해하고 이에 맞는 소프트웨어 및 IT인프라 기획/설계가 가능한 자
- 컴퓨터, 전기전자/통신, 수학/통계/산업공학, 물리/기계 계열 전공자 또는 이에 상응하는 전공 지식 보유자
Pluses
- 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/Java 등) 및 알고리즘 문제 해결 역량 보유자
- 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 활용한 프로젝트 수행 경험 보유자
- 보안관리 및 거버넌스, 통신보안, 표준화 데이터베이스, 인터넷보안 관련 경험 보유자
- 해외 법인과 커뮤니케이션이 가능한 수준의 외국어(영어, 중국어) 회화 역량 보유자
- 운영체제(Windows/Linux) 및 Embedded시스템, ARM Architecture역량 보유자
- 직무와 연관된 경험 보유자(프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
Career Vision
- Data 및 신기술(AI, ML 등)을 바탕으로 연구 개발하는 역량을 배양할 수 있습니다.
- IT 인프라/서비스 설계 및 개발을 통해 Autonomous Factory 분야 전문가로 성장할 수 있습니다.
