직무소개
S/W개발
“컴퓨팅 시스템 및 Computer Vision & Graphics, Deep Learning & Privacy Preserving Machine Learning 분야 S/W개발하는 직무”
Role
- AI 가속기/컴퓨팅 시스템을 위한 S/W개발
- 모바일/자율주행용 AI 가속기, Near-/In-Memory 컴퓨팅용 SDK 개발 및 최적화 기법 연구
- 대규모 분산 학습 시스템, 뉴럴 네트워크 스케줄링 최적화 방법론 연구
- AI가속기/시스템 설계 및 표준 Instruction Set Architecture 정의 검증 시뮬레이터 개발
- 고속 인터 커넥트 프로토콜 및 SW Stack, In-Network Computing 연구
- Multimedia Processing Embedded 및 Graphics SW 개발
- Deep Network 기반 Multimedia Processing Computer Graphics 학습 연구 및 SW 개발
- 영상 기반 Deep Network 구조 최적화, Rendering S/W개발
- AI /Embedded Computer Vision 및 영상처리 AI 알고리즘 SW 개발
- Computer Vision 알고리즘 및 AI 모델 구조/학습 방법 설계
- DSP/NPU/GPU/CPU 구동 AI 알고리즘 및 Real-time System SW 개발
- 딥러닝 학습 가속화와 모델 경량화 연구
- 영상 복원 AI 알고리즘 연구
- Deep Learning 및 시뮬레이션 SW 개발
- 딥러닝 아키텍쳐 설계 및 구현
- 데이터 전처리 구현 및 분자 시뮬레이션 (DFT, MD) 구현 및 활용
- Privacy Preserving Machine Learning 개발
- Fully Homomorphic Encryption 최적화 연구 및 개발
- Privacy Preserving Machine Learning 최적화 및 관련 Compiler 연구 및 개발
Recommended Subject
- 전기전자 : 임베디드시스템, 마이크로프로세서응용, 반도체공학 등
- 전산컴퓨터 : 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘 운영체제 등
- 기계 : 기계시스템설계, 디지털임베디드시스템, 최적설계 등
- 산업공학 : 산업컴퓨팅개론, 산업공학통계, 데이터마이닝, 시뮬레이션, 지능정보공학 등
- 수학/통계 : 확률의 개념 및 응용, 수리통계, 수치해석, 선형대수학 이산자료분석, 데이터과학 등
Requirements
- 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/Java 등) 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자
- Embedded시스템 및 ARM Architecture, 운영체제(Windows/Linux) 역량 보유자
- 요구사항을 이해하고 이에 맞는 소프트웨어를 설계 및 구현할 수 있는 역량 보유자
Pluses
- 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
