직무소개 리스트 페이지의 Key Viusal 이미지입니다. 세 명의 임직원이 대화를 하고 있는 모습입니다.

직무소개

S/W개발

S/W 기술에 대한 전문 지식을 바탕으로, DS부문 반도체 생산 관련 시스템을 개발하고 S/W 개발 문화를 개선하며 품질을 향상시키는 직무

Role

  • Smart Factory 향 S/W개발
  • 생산시스템 개발/운영 및 이상 감지/분석 지능화 시스템 개발/운영
  • 반도체 설비 실시간 공정제어 및 수율/품질 분석 시스템 개발/운영
  • 반도체 수율/품질/생산성 향상을 위한 Scheduling, 자율/예측 의사 결정 모델링
  • 생산 Data 거버넌스 기획/운영 및 Data Architect
  • 가상 공장 및 Digital Twin 위한 Modeling과 Scheduling, Simulation 개발
  • 반송 로직, 알고리즘 지능화 개발 및 적용을 통한 물류 반송 최적화
  • SRE(Site Reliability Engineering) 솔루션 개발/운영
  • 반도체 환경안전/Infra 자동화 시스템 개발/운영 (이상 감지/설비 I/F/영상 모니터링)
  • AI/Data/DevOps/Service 개발/구축/운영
  • 메타데이터 관리, Data 통합/적재/배포 정책, 관리 프로세스 수립
  • 데이터 품질 분석 및 관리 정책 수립
  • Data Governance 실행 체계 System 아키텍처 구축/개발/운영
  • Lineage/메타/품질 관리 기능 개발/운영
  • DevOps Tools 구축 및 운영, Build/CI/CD 인프라 개발/운영
  • 협업 도구 개발/운영
  • 검색, 챗봇, Q&A 등 사내 지식 서비스 인프라 개발/운영
  • 개발/제조/경영 Data 플랫폼 서비스, Data Lake / DW 개발/운영
  • 개념/논리 Data Modeling, Data Flow / 대용량 Data Processing System 개발
  • Data 품질 향상 / Data Pipeline 최적화
  • Self-Analytics 도구, 데이터 병렬 분산 처리 도구 개발/운영
  • AI Platform 개발/운영
  • IT Infrastructure 개발
  • Hybrid Cloud Platform 구축/운영/관리 S/W 개발
  • Hyper-Scale Cloud Infra 운영 자동화 S/W(Infrastructure as Code) 개발
  • Kubernetes 기반, Cloud Native 서비스 운영 S/W 개발
  • Cloud Web Service Portal 개발(Frontend/Backend)
  • 대규모 Workload의 처리를 위한 고성능 Batch Scheduler S/W 개발
  • MIS(Management Information System) S/W개발
  • ERP, PLM, CRM, SCM, SRM, EHS 등 분야 별 업무 프로세스 분석/취약점 진단 및 IT시스템 Solution 제공(PI Consulting. Process Innovation)
  • MIS Application/Architecture 및 HW/SW 관리/운영/개선/개발(SM. System Management)
  • Web(Front/Back-end)/Mobile(Android, iOS) Platform을 활용한 시스템 개발/운영
  • RPA/Chatbot/Spotfire/Splunk/BI Solution 활용한 시스템 개발
  • Low-code Platform(Mendix, APEX) 및 SaaS 솔루션 활용한 시스템 개발/운영
  • MIS Data 분석 환경/체계(경영Data Mart, Data Pipeline, Metadata) 개발/시각화/운영
  • MIS Test 자동화 개발
  • S/W Innovation / Engineering / Security
  • Mission Critical S/W 내재화를 통한 기술 부채 해소(예, EES Framework)
  • 시스템의 Resilience 향상을 위한 모의 장애 주입(Chaos) 연구 및 개발
  • AI기반 S/W개발 지원 도구(Coding Assistant) 개선 및 AIOps 체계 구축
  • 개발자 생산성 향상 위한 Code Search / Code Review Bot 운영 고도화 및 확산
  • DS부문 LLM 학습 데이터 보호 위한 키 관리 시스템 구축
  • DS부문 제품(메모리, SOC) 보안 취약점 분석 및 보안성 강화
  • IT 시스템 보안 취약점 분석 및 DS Infra 보안 선진화
  • 외부 보안 취약점 대응 프로세스 구축/운영 및 오픈소스 보안 거버넌스
  • Digital Transformation(DX) 추진
  • 전사 관점의 업무 프로세스-IT시스템-Data구조-IT기술 아키텍쳐 설계 및 최적화
  • 업무 프로세스 기반 IT 시스템 설계 및 개발
  • 데이터 기준 정보 구조화/표준화 및 변화관리
  • 전사 IT시스템 개발 과정 관리
  • IT시스템 거버넌스를 위한 데이터 수집/가공 자동화
  • IT시스템 최적화를 위한 통계 분석 및 평가체계 수립/운영
  • DX 변화관리 프로그램 기획 운영, 진단 및 모니터링
  • DX 역량 강화 프로그램, Agile/OKR 코칭, 교육, 사내 Coach 육성
  • Web 기반 개발 라이브러리 및 디자인 시스템 구축 및 운영
  • AI /Embedded Computer Vision 및 영상처리 AI 알고리즘 SW 개발
  • Computer Vision 알고리즘 및 AI 모델 구조/학습 방법 설계
  • DSP/NPU/GPU/CPU 구동 AI 알고리즘 및 Real-time System SW 개발
  • 딥러닝 학습 가속화와 모델 경량화 연구
  • 영상 복원 AI 알고리즘 연구
  • Deep Learning 및 시뮬레이션 SW 개발
  • 딥러닝 아키텍쳐 설계 및 구현
  • 데이터 전처리 구현 및 분자 시뮬레이션 (DFT, MD) 구현 및 활용

Recommended Subject

  • 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스, AI 등
  • 산업공학 : 산업컴퓨팅개론, 산업공학통계, 데이터마이닝, 시뮬레이션, 지능정보공학, 기술경영, 경영체제개론, 서비스공학 등
  • 전기전자 : 임베디드시스템, 마이크로프로세서응용, 반도체공학, 데이터구조, 프로그래밍 등
  • 기계 : 기계시스템설계, 디지털임베디드시스템, 최적설계 등
  • 물리 : 전자계측 및 실습, 전산물리 등
  • 수학/통계 : 확률 개념 및 응용, 수리통계, 수치해석, 선형대수학, 이산자료분석, 데이터과학 등

Requirements

  • 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/Java 등) 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자
  • Embedded시스템 및 ARM Architecture, 운영체제(Windows/Linux) 역량 보유자
  • 요구사항을 이해하고 이에 맞는 소프트웨어를 설계 및 구현할 수 있는 역량 보유자

Pluses

  • 웹 시스템 개발을 위한 Front-end / Back-end 경험 보유자
  • Database에 대한 이해와 활용 경험 보유자
  • AI 및 Machine Learning에 대한 이해와 활용 경험 보유자
  • ML/DL 기반 최적화, 예측 Model/Application 개발 경험
  • 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
  • CSTS, ISTQB 등 SW Testing Certificate 보유자
  • S/W Architecture 및 Source 코드 분석 경험자
  • S/W Measurement 기법 활용 및 Metrics 분석 경험자

Career Vision

  • 다양한 분석 Platform 및 AI센터 자체 S/W Tool을 개발하는 역량을 배양할 수 있습니다.
  • 반도체 분야 S/W 품질 및 생산성 개선을 통해 S/W 전문가로 성장할 수 있습니다.
  • 박지용 님 & 김준혁 님
    AI센터_S/W개발
  • 이근호 전무
    반도체 IT 인프라, 플랫폼, 데이터 및 AI 기술
  • 이동하 상무
    Data, AI and 개발 플랫폼
  • 서행룡 상무
    미래 MES 기술과 스마트팩토리
  • 이동기 전무
    Introduction of Software Research Center
  • 윤석진 상무
    MIS, Business Operation & Intelligence