직무소개
S/W개발
AI 및 S/W 기술에 대한 전문 지식을 바탕으로, DS부문 반도체 생산 및 공정의 지능화를 위한
AI 시스템을 개발하고, S/W 개발 품질을 향상 및 문화를 개선하는 직무
Role
- 반도체 R&D 및 제조 공정 혁신을 위한 AI 모델 및 기술 개발
- 반도체 특화 Language/Multimodal 모델 개발
- 반도체 특화 Gen AI 응용 기술 및 서비스 개발
- AI 개발/Serving Platform 구축 및 도구 개발
- 공정 및 설비 특화 AI 모델 및 기술 개발
- AI기반 회로 설계 및 수율/품질 분석 솔루션 고도화
- 반도체 공정 데이터 기반 소재 및 소자 특성 최적화 기술 개발
- Autonomous Factory 향 S/W 개발
- 생산시스템 개발/운영 및 이상 감지/분석 지능화 시스템 개발/운영
- 반도체 설비 실시간 공정제어 및 수율/품질 분석 시스템 개발/운영
- 반도체 수율/품질/생산성 향상을 위한 Scheduling 개발
- 반도체 생산 자율/예측 의사 결정 모델링 및 Virtual Fab Simulation 개발
- 생산 Data 거버넌스 기획/운영 및 Data Architect
- SRE(Site Reliability Engineering) 솔루션 개발/운영
- 반도체 환경안전/Infra 자동화 시스템 개발/운영 (이상 감지/설비 I/F/영상 모니터링)
- Digital Twin 기반의 Automation System 설계/개발
- Digital Twin을 통한 실시간 모니터링 및 이상 감지 시스템 개발/운영
- 반송 로직, 알고리즘 제어 지능화 개발 및 적용을 통한 물류 반송 최적화
- Autonomous Mobile Robot 제어 시스템 개발/운영
- 물류 Simulator 및 제어 Parameter 최적화 설계/개발
- SRE(Site Reliability Engineering) 솔루션 개발/운영
- 반송/로봇 HW 진단 시스템 개발/운영 및 CAE 해석 기반 Solution 제공
- Data/DevOps/Knowledge Platform 개발/구축/운영
- AI/ML/DL 모델을 활용한 서비스, 검색, 챗봇, Q&A 등 사내 서비스 인프라 개발/구축/운영
- 학습용 Data 전처리 및 Data Pipeline 개발/구축/운영
- DevOps/협업 Tool 구축/운영 및 Build/CI/CD 인프라 개발/구축/운영
- Data Platform/Data Lake/DW 및 Data IT Infra 개발/구축/운영
- Self-Analytics 도구, 데이터 병렬 분산 처리 도구 및 DBaaS 개발/구축/운영
- Data Governance(운영/보안/메타데이터/표준화/품질/기준정보) 및 Governance System 개발/구축/운영
- 개념/논리 Data Modeling 및 대용량 Data Processing System 개발/구축/운영
- Enterprise IT Infrastructure for AI & HPC 개발
- Cloud Platform 구축, 운영 및 관리용 S/W 개발
- 대규모 Cloud Infra의 운영 자동화 S/W(Infrastructure as Code) 개발
- Cloud용 Web Service Portal 개발 (Frontend/Backend)
- 대규모 Workload 처리를 위한 Batch Scheduler S/W 개발
- IT 인프라 운영 지능화를 위한 Agentic AIOps 전략 수립 및 S/W개발
- MIS(Management Information System) S/W 개발
- PLM, 건설, 제조지원 등 분야별 업무 프로세스 및 Data 분석, 취약점 진단
- IT시스템 Solution 제공(PI Consulting. Process Innovation)
- MIS Application/Architecture 및 HW/SW 관리/운영/개선/개발(SM. System Management)
- Web(Front/Back-end)/Mobile(Android, iOS) Platform을 활용한 시스템 개발/운영
- RPA/Chatbot/Spotfire/Splunk/BI Solution 활용한 시스템 개발
- Low-code Platform(Mendix, APEX) 및 SaaS 솔루션 활용한 시스템 개발/운영
- MIS Data 분석 환경/체계(경영Data Mart, Data Pipeline, Metadata) 개발/시각화/운영
- MIS Test 자동화 개발
- S/W Innovation / Engineering / Security
- DS 부문 제품의 안정적인 서비스 제공을 위한 기반 Platform 설계
- AI Agent 기술 및 SDLC 워크플로우를 통합하여 개발 생산성 극대화
- AI Coding Service 개발·운영을 통한 개발 생산성 및 코드 품질 향상
- 사내 자산 기반 RAG 데이터 파이프라인 구축 및 성능 고도화
- 차세대 AI Inference Engine 설계 및 개발
- DS부문 LLM 학습 데이터 보호 위한 키 관리 시스템 구축
- DS부문 IT/AI System Security Architecture 설계
- IT 시스템 보안 취약점 분석 및 DS Infra 보안 선진화
- 외부 보안 취약점 대응 프로세스 구축/운영 및 오픈소스 보안 거버넌스
- Information Strategy
- 전사 관점의 업무 프로세스-IT시스템-Data구조-IT기술 아키텍처 설계 및 최적화
- 업무 프로세스 기반 IT 시스템 설계 및 개발
- 전사 Business 공통 용어기반 지식체계 구축(Knowledge-Graph)
- AI Ready 데이터 기준정보 구조화/표준화/설계 및 운영
- AI 과제를 위한 Data Analysis/Engineering 및 Data Ontology 설계/구축
- Gen.AI 정량/정성 평가
- Web 기반 개발 라이브러리 및 디자인 시스템 구축 및 운영
- Web 기반 AI Portal(Knowledge Hub) 개발
- Gen.AI(모델/서비스/Agent) 평가 시스템 설계 및 개발
Recommended Subject
- 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스, AI 등
- 산업공학 : 산업컴퓨팅개론, 산업공학통계, 데이터마이닝, 시뮬레이션, 지능정보공학, 기술경영, 경영체제개론, 서비스공학 등
- 전기전자 : 임베디드시스템, 마이크로프로세서응용, 반도체공학, 데이터구조, 프로그래밍 등
- 기계 : 기계시스템설계, 디지털임베디드시스템, 최적설계 등
- 물리 : 전자계측 및 실습, 전산물리 등
- 수학/통계 : 확률 개념 및 응용, 수리통계, 수치해석, 선형대수학, 이산자료분석, 데이터과학 등
Requirements
- 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/Java 등) 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자
- Embedded시스템 및 ARM Architecture, 운영체제(Windows/Linux) 역량 보유자
- 요구사항을 이해하고 이에 맞는 소프트웨어를 설계 및 구현할 수 있는 역량 보유자
Pluses
- 웹 시스템 개발을 위한 Front-end / Back-end 경험 보유자
- Database에 대한 이해와 활용 경험 보유자
- AI 및 Machine Learning에 대한 이해와 활용 경험 보유자
- ML/DL 기반 최적화, 예측 Model/Application 개발 경험
- 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
- CSTS, ISTQB 등 SW Testing Certificate 보유자
- S/W Architecture 및 Source 코드 분석 경험자
- S/W Measurement 기법 활용 및 Metrics 분석 경험자
Career Vision
- 다양한 분석 Platform 및 AI센터 자체 S/W Tool을 개발하는 역량을 배양할 수 있습니다.
- 반도체 분야 S/W 품질 및 생산성 개선을 통해 S/W 전문가로 성장할 수 있습니다.
