직무소개 리스트 페이지의 Key Viusal 이미지입니다. 세 명의 임직원이 대화를 하고 있는 모습입니다.

직무소개

S/W개발

“S/W기술에 관한 지식을 바탕으로 반도체가 활용된 Solution제품을 연구 개발 하는 직무”

Role

  • Firmware, Middleware, System S/W, Application S/W개발
  • 제품(SSD, eStorage, DRAM Module, CPU, GPU, Multimedia 등)의 요구사항에 부합하는 S/W개발
  • Firmware, S/W 제품적용 및 평가, 제품 성능 최적화, Host System 동작연구 및 제품 호환성 검증
  • S/W Platform, Solution제품Test Platform 개발
  • Storage Devices(SSD, Mobile Storage)를 구동시키는 S/W개발
  • FTL(Flash Translation Layer), NAND Flash 관리 S/W개발
  • User용 Host SW 개발 및 검증 (Samsung SSD Magician 등)
  • Automotive, 인공지능, IoT, Cloud, 보안 S/W개발
  • BSP, Machine/Deep Learning, 음성/자연어처리, Cloud Platform, Computer vision 등 개발
  • RTOS기반 Kernel, Network Stack 등 System 개발 및 NB-IoT용 Telephony, Protocol Framework 개발
  • 암호화, Embedded System 보안, 통신/네트워크 보안, 보안 평가, 리버스 엔지니어링 등
  • 전장향 S/W Platform 개발
  • 스마트팩토리 구축
  • 반도체 BigData Infra 구축 및 Cloud 기반 분석 환경 개발
  • 기계학습 기반 분석 알고리즘 및 인공지능 등 차세대 기술 개발
  • 생산 무인화 시스템 개발
    (생산 제어 시스템, 시스템 관제, 물류 반송 시스템 개발)
  • 설비/인프라 자동화 시스템 개발 (인지/제어/분석 시스템, 상시 모니터링 시스템 )
  • 반도체 수율/품질 분석 시스템 개발, 최적의 생산 스케줄 구현
  • IoT 기반의 물류 H/W 및 제어시스템 통합 이상감지 시스템 개발
  • S/W Engineering
  • 개발 방법론 및 프로세스 개선, 인프라/툴 구축 및 자동화, S/W 분석 및 품질관리
  • S/W개발 프로세스 규정 관리
  • 데이터 센터 Engineering
  • High Performance Computing, NAS Storage & File System Sharing Data Center Design & Operation
  • 제품 설계/검증 자동화 방법 개발 (CAE)
  • DRAM, Flash, PRAM단품 및 Solution 제품의 설계 및 검증 자동화 방법을 개발
  • Machine/Deep Learning을 이용한 회로 최적화/제품 불량분석 알고리즘 개발
  • 차세대 기술 연구
  • Storage 성능/신뢰성 개선 항목 연구 및 차세대 Storage 핵심기술 개발
  • DRAM과 NAND Flash를 결합한 대용량 메모리 Solution개발
  • Host Software 및 Device Driver 연구 개발
  • 개발 Infra 연구
  • Machine Learning을 통한 방어코드 연구 및 개발
  • 성능 최적화를 위한 Modeling 및 Simulation Tool 개발
  • Data 분석
  • Big Data 기반 연계 분석 모델 설계 (시계열/Image/영상 Data )
  • Machine/Deep Learning, 통계, 수리과학 기반 설비/공정 데이터 분석 방법론 설계 및 Solution 개발 (이종Data 상관분석, 생산/품질 예측 및 최적화 )
  • Statistical Process Control (SPC) 기반 이상탐지 모델 개발
  • AI 기반 음성/자연어/이미지/영상 처리 및 Solution 개발
  • Data Mining/Process Mining 기반 Data 분석 및 Solution 개발

Recommended Subject

  • 전기전자 : 임베디드시스템, 마이크로프로세서응용, 반도체공학 등
  • 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘 운영체제 등
  • 기계 : 기계시스템설계, 디지털임베디드시스템, 최적설계 등
  • 물리 : 전자계측 및 실습, 전산물리 등
  • 산업공학 : 산업컴퓨팅개론, 산업공학통계, 데이터마이닝, 시뮬레이션, 지능정보공학 등
  • 수학/통계 : 확률의 개념 및 응용, 수리통계, 수치해석, 선형대수학 이산자료분석, 데이터과학 등

Requirements

  • 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/Java 등) 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자
  • Embedded 시스템 및 ARM Architecture, 운영체제(Windows/Linux) 역량 보유자
  • 요구사항을 이해하고 이에 맞는 소프트웨어를 설계 및 구현할 수 있는 역량 보유자

Pluses

  • 직무와 연관된 경험 보유자
    (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
  • 소프트웨어/하드웨어 플랫폼을 활용한 프로젝트 수행 경험 보유자
  • CSTS, ISTQB 등 SW Testing Certificate 보유자
  • Front-end Web Programming 경험자
  • Machine Learning에 대한 이해와 활용 경험 보유자