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설비기술

“최첨단 반도체 설비 운영, 설비 성능향상, 개조 및 개선 등 Facility 지원을 통해 제품 생산성을 향상시키는 직무”

Role

  • 첨단 반도체 제조를 위한 핵심 요소기술 개발
    • 최신 공정 도입, 생산/수율 확대를 위한 반도체 제조 설비 및 부품 관련 기술 개발
    • 공정 제어를 위한 온도/압력/플라즈마/Gas Flow등 HW 제어기술 개발
  • Smart Factory 구현 및 관리
    • 설비/인프라 자동화 시스템을 위한 진단/제어/분석 SW 설계 및 개발
    • Big Data를 활용한 진단/분석 알고리즘 개발
    • 생산 무인화 시스템 개발 (생산 제어시스템, 시스템 관제, 물류 반송시스템 개발)
  • 반도체 설비 Maintenance
    • PM (Preventive Maintenance)을 통한 설비 가동률 및 성능 향상
    • BM (Break Maintenance)을 통한 설비 고장 분석 및 개선
    • 반도체 설비 생산성 향상을 위한 Simulation 및 개선
    • 차세대 반도체 설비 개발, 설비 모니터링 시스템 구축

Recommended Subject

  • 전기/전자 : 반도체공학, 반도체소자, 전기기기 및 제어, 기초전자회로, 전자기학 등
  • 재료/금속 : 재료공학원리, 재료물리화학, 재료공학개론, 분자전자재료, 재료물성 등
  • 화학/화공 : 유기/무기화학, 물리화학, 나노소재화학 등
  • 기계 : 고체역학, 열역학, 정역학, 동역학, 유체역학, 기계 진동학 등
  • 물리 : 고체물리, 반도체물리, 전자물리의 기초 등
  • 산업공학 : 데이터마이닝, 데이터분석, 통계응용 등

Requirements

  • 전기전자, 재료/금속, 기계, 화학/화공, 물리학과 등 관련 전공자
  • 반도체 설비구성 및 동작원리를 이해하기 위한 전자기기, 메카트로닉스, 플라즈마 등의 경력 보유자
  • Data Analytics및 Machine Learning에 대한 지식 보유자

Pluses

  • 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
  • Machine Learning 모델 설계 및 개발 경험
  • 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 활용한 프로젝트 수행 경험 보유자
  • 해외 고객/법인과 커뮤니케이션이 가능한 수준의 외국어 회화 역량 보유자
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