메모리사업부 - 평가 및 분석

방대한 데이터 속에서 불량을 검출하고 개선하는 직무

- 조병훈

  • Q. 본인의 직무에 대해 소개해주세요.

    저는 메모리 제품이 탄생하는 전체 프로세스에서 얻어지는 데이터를 토대로 제품의 품질을 예측 하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 방대한 데이터 속에서 품질과 관련된 불량을 검출하고 그 원인을 찾아 개선하는 일이죠.

  • Q. 업무를 하면서 보람을 느꼈던 순간이 있나요?

    데이터를 통해서 불량을 사전에 예측하는 일이기 때문에 생각했던 대로 불량이 발견되고 해결됐을 때 가장 큰 보람을 느낍니다. 특히 제가 개발한 알고리즘에 의해서 중요한 불량이 검출됐을 때, 데이터 통계상으로 예측했던 문제 상황이 실제 기술적으로도 발생 가능한 문제라는 것이 밝혀졌을 때 느끼는 성취감이 크죠.

  • Q. 직무를 수행하는 데 필요한 ‘전공 역량’은 무엇인가요?

    데이터를 다루는 일이다 보니 확률과 통계에 대한 기본적인 지식이 바탕이 되어야 합니다. 하지만 데이터 분석을 통한 품질 보증 직무를 시작하는 단계에서 깊이있는 전문 지식이 필요하진 않습니다. 입사 후에도 여러 교육 프로그램과 선배들의 도움으로 충분히 배워나갈 수 있으니 걱정 마세요. 하지만 혹시 이 분야에 대한 관심이 있어 더 공부하고 싶은 분들이 있다면 기초 통계, 공업 통계, 데이터의 이해와 같은 수업을 추천하고 싶습니다.

  • Q. 이 직무에서 일하기를 꿈꾸는 후배들에게 조언 부탁드립니다.

    입사 준비 때부터 데이터를 분석하는 전문 지식을 갖추는데 너무 많은 시간을 투자할 필요는 없습니다. 전문성을 갖추는 것은 입사 후에도 충분히 할 수 있으니 최신 데이터 분석 기법을 모른다고 좌절하지 마세요. 열린 마음으로 회사 생활에 임하는 기본적인 태도만 있으면 빠르게 업무를 습득하고 적응할 수 있을 겁니다.s

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